接触测绘地信数据工作较多 ，千差万别 ，但总觉得数据工作虽然枯燥 、乏味 ，但是总是有一定的总体发展趋势和前进方向 ，特别是处于大数据时代 ，空间数据是其中极为重要的组成部分 。
一 、数据生产的标准化
数据工作的标准化极为重要，无论是数据格式 、数据内容 、数据处理都在逐渐标准化 ，标准化的最大的好处就是能够通用，放之四海而皆准 。犹如标准件一样 ，至少全国通用 。这应该是测绘地信数据的发展大势 。
二 、数据利用的普适化
数据随着网络地理信息服务商而得到大众化 、普适化 ，人人可用 ，人人可参与。支撑谷歌在业界地位的主要因素之一就是众人参与的庞大的POI信息 。我为人人 ，人人为我 。性能固然重要 ，但是支撑GIS的最低层因素还是数据 。大家是否记得苹果地图的尴尬 。大众参与 ，服务大众 ，是测绘地理信息数据工作的终极目标 。
三 、数据更新的快速化
随着信息社会的发展 ，信息更新速度极快，大数据时代概念提出 ，估计就有这方面的考虑 。测绘地信数据的更新速度随着生产技术提高 ，而越来越快 ，但是还是跟不上社会经济发展的要求 。这是测绘地信数据工作的最大挑战 。
四 、数据保密的双刃化
测绘地信数据的本质要求之一就是保密 。保密意味着与数据利用普适化存在一定的矛盾 。大众应用与关键信息的保密存在较大矛盾 ，所以国家对网络地图服务进行监管 ，利用制图技术脱密、保密 。但是这会有时影响大众利用 。这是测绘地信数据工作的应用瓶颈 。
五 、数据处理的自动化
数据更新的快速化对数据生产提出了时间要求 ，由于测绘地信数据的特性离不开人工处理 ，甚至是有些关键环境离不开人工干预 ，或者必须是人工完成 。因此 ，数据处理的自动化是测绘地信数据的生产瓶颈 。具有天花板效应 。
六 、数据遥感的常规化
数据遥感直接采集航空影像来制作影像地图 ，代替过去矢量地图制图或者其他产品 ，能够满足测绘地信数据一定的快速更新和自动化生产的需求 。本人觉得数据遥感将会逐渐广泛应用 ，特别是无人机等新技术的普及 。数据遥感的常规化是测绘地信数据的前进方向之一 。
七 、数据展现的简单化
测绘地信数据信息在某些领域内需要展现的简单 、表意即可 。例如1比5万军事地图就不需要像城市规划地形图那么详细 。最新的地理国情普查工作 ，有些方面需要数据展现简单化 ，以POI点展现 ，供利用 。有时地理信息国情的重要用户——政府领导 ，不需要知道太多详细的地形信息 。服务宏观经济 ，数据展现简单化是测绘地信数据的潜在需求 。
八 、数据成本的高涨化
数据成本的高涨化是社会经济发展的必然趋势，人力成本上升 ，市场竞争激烈 ，业绩金额降低 ，挤占业界的发展动力 。人力资源 、企业利润……都会因为数据成本的高涨化而恶性循环 ，该如何平衡 ？z6尊龙凯时在思考 ，立足长远的企业在思考。数据成本的高涨化是测绘地信数据的发展魔咒 ，如影随形 。
九 、客户需求的趋同化
任何人都是大众 ，大众都具有趋同心理 ，大众心理学是门学问 ，众口铄金就是这个道理 。现在三维效果震撼 ，什么系统都想用三维 ；街景时髦 ，什么系统都想与街景沾边 ，客户需求趋同 ，不利于技术的进一步发展与实践 。系统的技术设计应该因地制宜 ，因时制宜 ，千篇一律容易造成投资浪费 ，影响系统效果和实际应用目的 。客户需求的趋同化是测绘地信数据的前行迷雾 。
十 、数据集成的耦和化
数据现在与系统越来越紧密 ，国内国外的各个系统多多少少存在数据孤岛现象 ，在数据处理工作中很是头疼 ，数据处理转换工具很是吃香 。数据本身也体现了耦合化的倾向 ，封装但不公开技术核心 ，很容易引起数据及系统的生命周期过早走入老年期 。数据集成的耦合化是测绘地信数据的应用命门 ，易走火入魔 。
十一 、数据发展的多样化
数据发展在目前表现出了一个多样化的发展方向 ，三维 、室内 、影像…… ，这些都是建立在技术发展 、市场扩大 、客户多样的基础之上的 。任何事情都不会无缘无故向前向上运动变化 ，必定有其内生动力 。数据发展的多样化是测绘地信数据长青的有力佐证 。
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