推动产业大数据云平台建设 ，加快产业数字化步伐

随着5G 、云计算 、人工智能等新一代信息技术快速发展 ，信息技术与传统产业加速融合 ，数据中心作为各个行业信息系统运行的物理载体 ，已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施 ，在数字经济发展中扮演至关重要的角色 。“推进数字化改革”是“十四五”开局之年全面深化改革开放的重要举措 ，政府高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用 。重视大数据产业发展 ，加快数字社会的建设步伐 ，以数字化助推城乡发展和治理模式创新 ，推动实施国家大数据战略 。

什么是产业大数据云平台建设 ？

产业大数据平台建设是以标准化数据仓库建设为理论基础 ，以数据中台建设为目标 ，围绕智慧城市建设 ，实现政务数据 、视频图像 、物联感知 、社会行业等全域数据的归集 、清洗 、加工 ，提升数据服务化能力 ，以数据支撑各项政务 、社会管理以及经济发展等业务 ，以业务反补数据 ，实现业务数据闭环 ，为政务服务 、经济建设 、城市管理 ，社会治理等实现全方位的数据赋能 。

为什么要建设产业大数据云平台 ？

产业大数据平台融合互联网应用和大数据产品构建完整系统 ，连接实时数据和离线数据 ，使数据实现更大规模的关联计算 ，挖掘数据的更大价值 ；进而实现数据驱动业务 。平台建设后 ，可以实现 ：（1）为产业从工业主体 、工业用地 、能耗 、综合评价和政策等维度提供分析和决策依据 ；（2） 集中优势资源突破大数据核心技术 ，加快构建大数据工业链和产业链 ；（3）总体形成产业大数据预警监测 、园区服务动能转换 、园区产业发展及园区管理服务体系的创新 ；（4）为产业提供标准化的分类和针对性建设方案 ，为产业主体提供综合评价模型与结果 。

建设背景

新支撑 ：大数据 、人工智能 、云计算和区块链 、增强现实 、元宇宙等新一代ICT技术成为支撑大数据发展的新技术。新构成 ：时空大数据 、地理空间知识 、系统模型成为大数据组成的三要素，不再是现有地理信息系统的一元组体系 。新理论 ：基于“3S”技术（遥感技术RS 、全球定位系统GPS、地理信息系统GIS）使对象与对象空间成为GIS表达的新理论基础 。

产业大数据云平台解决方案

基于“3S”技术原理进行集成 ，多年研究建设的信息化成果为基础，以数据共享互通为目的 ，突出产业大数据的重点 ，创建产业大数据专题的地理信息系统平台 。

（一）系统建设

1.需求分析

●总体建设需求分析

基于大数据能力平台 ，加强数据分析与梳理 ，提升汇聚数据的关联效应 ，实现海量数据的质量自动稽核和安全管理 ，为数据应用提供可靠有效的基础支撑 。

（1）全域数据汇聚 ，推动政务业务的数据协同 ；

（2）数据上云 ；

（3）智能数仓 ；

●系统建设需求分析

●功能需求分析

2.建设原则

（1）信息共享 ，开放共用 ；（2）横向协同 ，纵向联动 ；（3）政策引领 ，标准先行 ；（4）边建边用 ，急用先行 ；（5）脚踏实地 ，创新驱动 ；

（二）平台建设

1.总体结构

数据中心建设首要任务就是框架建设，先建立整体框架 ，再进行项目软件系统 、数据库建设 。框架建设是一项基础性工作 ，是实现互联互通 、信息共享 、安全可靠运行的前提和基础 。从逻辑架构来看 ，整个平台可以划分为8个层次 ：展示层 、用户层 、平台层 、支撑层 、数据层 、基础设施 、传输层和采集层 。

2.关键技术

3.平台建设内容

产业大数据平台依托于云计算技术搭建而成 ，实现从软硬件资源 、数据资源 、到服务平台 、业务应用层面的一体化 。平台建设分为四个模块 ：数据资源体系建设 、数据服务中心建设 、系统设计与开发和系统功能模块设计 。

（1）数据资源体系建设 ：建设大数据资源库 ，提供数据标准管理 、元数据管理 、数据质量管理能力 ，实现对数据的规范治理与管理 。提供数据工厂能力 ，实现对归集的数据进行清洗 、加工 ，支撑业务的数据应用需求 。

（2）数据服务中心建设 ：建设产业大数据平台 ，提供包含机器视觉 、语音识别 、自然语言处理等基础模型为主的通用AI引擎以及满足通用应用服务 、专题应用服务 、城市规划等智能场景应用所需的算法库 ，结合机器学习算法、深度学习算法 、多维分析 ，在海量数据中计算 、分析和建模来挖掘出数据价值 ，输出统一的公共算法服务能力 ，统筹匹配不同产业聚焦的业务需求 。

（3）系统设计与开发 ：根据系统分析的结果 ，运用系统科学的思想和方法 ，设计出能最大限度满足所要求目标的新系统 。系统设计内容 ，包括确定系统功能 、设计方针和方法 ，产生理想系统并拟写草案 ，将系统分解为若干子系统 ，进行子系统和总系统的详细设计并进行评价 。

（4）系统功能模块设计 ：系统功能采取模块化设计 ，使每个子系统内的功能模块具有相对独立性和可扩展性 。功能模块化是将程序划分成若干个功能模块 ，每个功能模块完成了一个子功能 ，再把这些功能模块总起来组成一个整体 。以满足所要求的整个系统的功能 。

（5）数据可视化平台 ：建设数据可视平台 ，提供基于拖拽的强大格式定义 、可视化报表与图形化定义能力 ，支持用户非常方便控制报表中内容的精确布局 ，也可以很方便地制作各种不同维度的报表内容 ，并将包括表格 、地图分布 、文本内容等有用 、关键的信息集成在各种看板设备上（PC 、Pad 、手机 、大屏等） 。

（三）应用服务

（1）通过GIS+BIM模式整体还原园区的内外的真实场景 ，实现园区的720°全方位虚拟仿真漫游 ，实现全园区的数字孪生 。

（2）基于时间 、空间 、数据等多个维度 ，为各类事件建立阈值告警触发规则 ，自动监控各类事件的发展状态 ，对来自各部门的告警信息进行关联 ，预测告警风险 ，提前预警 。

（3）提供大数据决策分析能力 ，以海量跨业务部门数据为基础 ，大数据挖掘分析为手段 ，以城乡规划 、决策支撑 、发展评估等业务需求为导向 ，评估城市规划建设现状 ，充分发挥规划的引导和管控作用 。

（4）基于精准的农业传感器进行实时监测 ，利用云计算 、数据挖掘等技术进行多层次分析 ，实现对地区农业实时环境数据 、病虫害数据 、苗情数据的可视化展示 ，智能设施的远程查看和管理 。

通过产业大数据云平台建设 ，可为经济发展 、政务服务与社会治理进行全方面的赋能 ，全面推动政府数字化转型 ，并为构建城市大脑奠定基础 。产业大数据云平台基于数据平台统一管理 、集中存储大数据资源 ，满足海量数据对高性能计算能力和大容量存储能力的需求 ，提供数据采集 、数据计算 ，数据存储 、数据分析 、数据可视化等大量开放能力 ，确保各系统之间数据的互联互通和共享 ，为数据的全链条透明化 、运营决策的高度智能化提供依据 。