2021年2月 ，《国家综合立体交通网规划纲要》首次将“低空经济”概念写入国家规划 ，标志着低空经济正式上升为国家战略 ，为低空经济的发展奠定了基础 。
2023年12月 ，中央经济工作会议将低空经济列为战略性新兴产业 ，凸显了其在国家经济发展中的重要地位 。2024年全国两会 ，低空经济首次被写入政府工作报告 ，进一步明确了其国家战略层面的重要性 ，推动各地积极布局和发展低空经济 。
党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 、推进中国式现代化的决定》对“健全现代化基础设施建设体制机制” 作出系统部署 ，其中专门提到“发展通用航空和低空经济” ，为低空经济的持续发展提供了政策指引 。
2024年3月25日 ，陕西省省长赵刚主持召开省长办公会议 ，强调要深入学习贯彻习近平总书记关于新质生产力的重要论述和来陕考察重要讲话重要指示精神，发挥优势 、抢抓机遇 ，加快布局低空经济新赛道 ，培育高质量发展新增长引擎 。
目前陕西省内多个市区积极推进低空经济发展 ，取得了初步成效 。例如 ，西安市制定了《西安市加快推进低空经济发展实施方案（2024—2026）》 ，通过完善基础设施 、壮大产业集群 、拓展应用场景和强化服务保障 ，全面提升低空经济发展水平 ；榆林市建成国内最大的专业无人机试验测试中心 ，获批全国首批民用无人驾驶航空试验区 ，构建了低空服务保障体系等 。这些地方的积极探索和实践 ，为陕西省低空经济的发展提供了经验和基础 。
2023年中国低空经济规模达 5059.5亿元 ，增速达33.8% 。预计到2025年我国低空经济的市场规模将达到1.5万亿元 ，到2035年有望达到3.5万亿元 。民用无人机产业作为低空经济的重要组成部分 ，2023年产业规模达到1174.3亿元 ，同比增长32% ，增长态势显著 。
低空经济产业链涵盖了低空制造产业 、低空飞行产业 、低空保障产业和综合服务产业等多个环节 。上游包括航材及相关零部件的制造 ；中游有飞行装备制造以及配套服务 ；下游则是各种低空应用场景 。无人机作为低空经济的重要组成部分 ，正在快速发展壮大 。
国家层面重视 ：2023年中央经济工作会议将低空经济列为战略性新兴产业 ，这为陕西省发展低空经济提供了宏观政策导向 ，使其在产业布局和资源投入上有了政策依据 。
2024年全国两会将低空经济写入政府工作报告 ，提出积极培育新兴产业和未来产业 ，打造低空经济等新增长引擎，进一步明确了低空经济的重要地位，也激励陕西省积极推动低空经济发展 。
地方积极响应：多地政府出台相关政策推动低空经济发展，为低空经济的健康发展提供了有力保障 。
应用场景丰富 ：涵盖农林作业 、旅游 、搜救 、物流 、城市管理 、警务执法 、自然资源监管 、水利监测 、应急响应 、生态环境监测 、能源巡检 、消防巡检等领域 。
消费需求提升 ：随着生活水平提高和对新奇体验的追求 ，空中通勤 、空中旅游等低空消费市场需求逐渐增加 。
民用无人机产业快速发展 ，以及低空空域改革试点工作的持续深化 ，加上新一轮科技革命和产业变革的纵深推进 ，为低空经济发展提供了技术支撑 。
低空无人机监测网(简称“空网”) ，为多维一体的自然资源现代化空天地互联多维监测提供了解决方案 。基于大疆机场深度研发 ，采用无人机 、人工智能 、GPS 、互联网+等技术，搭建全域无人机监测网络 ，配套专属“z6尊龙凯时空网无人机智能监测平台” 。
z6尊龙凯时低空无人机监测网 ，一套监测平台+多点监测无人机 。采用网络形式设置无人机机场 ，覆盖全域 ，监测平台管理无人机监测和协同作业 ，有效提高作业效率和协同性 ，实现监测全域覆盖 。空网 ，蜂窝状分布 ，集群式协同飞行作业 ，全天候24小时无人值守 ，自主飞行 ，满足高效的无人机低空数据采集 ，同时支持云端自动化数据处理 、数据在线加工和 AI智能分析 。降低无人机作业门槛 ，提升无人机使用价值 ，应用空网为各行业赋能 。
通过训练智能识别大模型 ，并接入平台中 ，进行实时异常信息判断 。在不同部门使用时 ，支持多个子模型独立选择 。并针对每个模块独立训练样本模型 ，最终可实现判定条件的组合定制 。
1. 每日定时巡检 ，智能识别自然灾害问题及交通或其他事故造成的异常地面环境 。及时反馈公安管理部门及后台管理人员 。
2. 针对已知灾害发生位置实现现场巡查 ，并对灾害位置进行航线任务执行 ，回传数据生成三维模型 ，利于救援方案的有效规划 。利用热红外成像在灾害区域搜索被困或受伤人员，及时反馈人员位置及数量 ，配合喊话器实现有效沟通联系 。便于救援 。
定时对管理区域进行低空飞行 ，实时识别流动摊贩占道经营等情况 ，及时反馈信息给地面执法队伍 。识别管理区内是否存在垃圾乱放问题 ，重点监管垃圾中转站 。发现异常后同步信息给地面执法队伍进行实地监察管理 。
智能识别施业区因病虫害造成的树木颜色及生长状态异常问题 。定期定时进行施业区日常巡检 ，用无人机替代守林员的日常巡视工作 ，提高工作效率的同时又减少了巡检人员的意外风险 。支持热红外活体识别 ，识别山林中的人员及动物 。巡检时自启动相关烟火识别算法 ，利用热红外成像信息 ，识别异常高温地块 。及时排查避免发生灾情 。
针对管控范围内 ，定期巡查识别异常烟雾及明火状态 。智能判别是消防演习造成的明火还是异常火情出现 。当判别不清晰时及时通知后台管理人员 ，进行平台中异常提示及发送手机短信方式通知相关管理人员（可设置多个联系方式 。以防单个人员处于无法联系状态避免延误灾情。） 。
定期对水岸健康状况展开巡检 ，加强汛期水位监测 ，及时驱离野钓及野泳人员。借助调用模型样本库的数据 ，能够自动实时分析图像传输的内容 ，对异常信息予以标记（包括拍照 、记录经纬度信息 ，并圈出异常部分） ，同步传至后台管理人员 ，以便其进行人为判别和制定相应决策 。在对非法人员进行驱离时 ，可利用无人机上搭载的喊话器等设备 ，实现远程控制与喊话驱离 。
面对建成区内的私搭乱建设施 ，利用无人机回传的数据展开实时的异常分析（包含拍照留证 、精准记录经纬度 、圈定异常内容） ，同时联动住建部门执法队伍进行实地监督检查与治理 。这一举措不仅显著节省了人力巡查成本 ，还大幅提高了识别的准确性与效率 ，使城市管理变得更加智能化 、规范化 ，为打造有序 、美丽的城市环境提供了强有力的支持 。
支持导入测区范围并进行航线规划 ，由高精度网络RTK提供位姿信息 ，可实现免像控测绘数据采集生产 。其采集的数据可衍生出实景三维数据产品 ，在多个领域有着至关重要的作用 。包含 ：自然资源规划选址 、不动产信息管理 、智慧水利应用 、文旅管控 、应急救援 、文化遗产信息管理等多个方向 。
依托一平台多节点的创新模式 ，“z6尊龙凯时空网无人机智能监测平台” 成功达成多点辐射覆盖 。在众多节点中 ，部署于陕西省安康市石泉县的机场为本平台的重点应用范例 。该平台与石泉县自然资源局紧密联合 ，多次执行航飞任务 ，圆满完成了石泉水坝的细致巡查 、经开区的日常巡检 、古城景区的精心巡检以及汉江水域汛期的严密巡检等低空安防巡检工作 。通过这些努力 ，为数字石泉注入强大动力 ，助力其开创城市管理的崭新态势 。
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